名稱 &nb訊務sp; | 定義  靜笑; | 對應技術 &樹會nbsp; | 關鍵詞  子現; |
物(wù)聯網  又朋; | 所有的設備都配上操作系統接入互聯網形成的新網絡。物(wù玩黑)聯網包含當前的互聯網。 &n他話bsp; | RFID 店藍 &nbs道個p; | 萬物(wù)互聯 &nbs拍算p; |
大(dà)數據 &n關畫bsp; | 記錄下(xià)每天各種信息的數據的集合。旨在存儲歌會和計算大(dà)量數據(最終完成用戶畫像)。 &n內化bsp; | Hadoop &n科喝bsp; | 海量數據 請月 |
雲計算  子音;  相放; | 将計算資(zī)源虛拟化并按需賣給用戶。方便計算資(zī)源的管理醫西提高計算資(zī)源利用率。 不些 | openstack、docker &nb做章sp; | 虛拟化 &n業你bsp; |
粗略地看,可以認為物(wù)聯網産生(shēng)了大(d的靜à)數據,大(dà)數據需要借助雲計算,雲計算支持了物舊學(wù)聯網的發展。但從技術上看這三個概念在技術上并沒那時有那麼大(dà)的關聯,甚至可以完全不相幹。
物(wù)聯網和大(dà)數據的關系:
物(wù)聯網确實是産生(shēng)了大(dà)輛友量數據,但其實更多的數據并不是來源于物(wù)聯網而是來源于人們開輛照(kāi)始認識到了各種信息的重要性而将之以數據朋區形式記錄下(xià)來。
大(dà)數據和雲計算的關系:
大(dà)數據的主要技術Hadoop确實會用許多計算結點,這些計算結點可以是虛拟機但也完全可以是物街拿(wù)理機。
大(dà)數據有時容易讓人混淆是因為總說其吧拍數據處理能力,但大(dà)數據重點在于處理數據煙森而不是并行計算,其替代的是數據庫而不是計算機。
(由于大(dà)數據看似是計算但其實不是計算讓人迷惑歌藍,想取代數據庫而數據庫的(增删改)查特征又(yòu)不是那麼明顯民話飽受批評)
雲計算和物(wù)聯網的關系:
雲計算支持物(wù)聯網這三者關系中(zhōng)看似最理所當然的關系,在實房學際中(zhōng)最沒關系;做物(wù)聯網的,看兵一(yī)般不會把自己的東西放(fàng)公有雲上,對中(z金拍hōng)心計算能力的要求也不是很大(dà)也沒強烈必要搭建私有雲。
資(zī)本總是熱衷于炒作新概念,當一(yī)個名詞從資(zī)本熱捧的“新概念”變成置之不理的“舊(jiù)概念”,才容易看清概念是否名副其民東實到底有大(dà)多的用武之地。現在看來幾年他電前的物(wù)聯網、大(dà)數據、雲計算熱潮已逐漸退商音去(qù)。物(wù)聯網在這幾年并沒有怎“聯我樹”但終究是一(yī)個方向;大(dà)數據這麼幾年在用的也隻剩些真有需年上要的一(yī)些大(dà)公司,可用可不用的還是更習慣RMDB,如果沒有什錯算麼意外(wài)今後會用的也就一(yī)些大(dà)公司信銀;雲計算這幾年,公有雲上形成了阿裡雲等一好間(yī)些比較成熟的産品,私有雲上也形成了華為雲都時等一(yī)些方案,但是也就如此而已。