名稱 &n我線bsp; | 定義 黃務; | 對應技術 &nbs技鐘p; | 關鍵詞 &nbs放房p; |
物(wù)聯網 &歌有nbsp; &如船nbsp; | 所有的設備都配上操作系統接入互聯網形成的新網絡。物(wù)聯網包含當人電前的互聯網。 &n藍匠bsp; &短美nbsp; | RFID &nbs舊子p; &nb醫是sp; | 萬物(wù)互聯 &n弟玩bsp; &為年nbsp; |
大(dà)數據 &業煙nbsp; 鐘吃; | 記錄下(xià)每天各種信息的數據的集合。旨在存儲和計算大(dà)量數據章林（最終完成用戶畫像）。 生北 &n雜對bsp; | Hadoop 朋和 | 海量數據 &nb購相sp; |
雲計算 &現著nbsp; &nb業但sp; | 将計算資(zī)源虛拟化并按需賣給用戶。方便計算資(z機行ī)源的管理提高計算資(zī)源利用率。 些報; | openstack、docker 歌鄉 謝嗎; | 虛拟化 站師; |
粗略地看，可以認為物(wù)聯網産生(shēng)了大(dà)術日數據，大(dà)數據需要借助雲計算，雲計算支持了物(wù)聯網的發展。但從物站技術上看這三個概念在技術上并沒有那麼大(dà)的關聯，甚至畫要可以完全不相幹。
物(wù)聯網和大(dà)數據的關系：
物(wù)聯網确實是産生(shēng)了大(dà)光山量數據，但其實更多的數據并不是來源于物(wù)聯網而是來源于人們開(kā煙吧i)始認識到了各種信息的重要性而将之以數據形式記錄下(xià)來。
大(dà)數據和雲計算的關系：
大(dà)數據的主要技術Hadoop确實會用許多計算結點，這些計算結點可以是虛拟機但也謝秒完全可以是物(wù)理機。
大(dà)數據有時容易讓人混淆是因為總說其數據處理能力，但大美窗(dà)數據重點在于處理數據而不是并行計算，其替代的是數據庫而不村草是計算機。
（由于大(dà)數據看似是計算但其實不是計算讓人迷惑，想取代數據庫而數據庫的（增删改）查特征又(yòu)不是那舞腦麼明顯飽受批評）
雲計算和物(wù)聯網的關系：
雲計算支持物(wù)聯網這三者關系中(zhōng)看似最理上校所當然的關系，在實際中(zhōng)最沒關系；做物(wù)聯網的，一(yī)般看飛不會把自己的東西放(fàng)公有雲上，對中(zhōng)心計算公劇能力的要求也不是很大(dà)也沒強烈必要搭建私有雲。
資(zī)本總是熱衷于炒作新概念，當一(yī)個名詞從資(zī)本熱答湖捧的“新概念”變成置之不理的“舊(jiù)概念”，才容易看清概念是否名副其下身實到底有大(dà)多的用武之地。現在看來幾年前嗎兵的物(wù)聯網、大(dà)數據、雲計算熱潮已逐漸退去(qù)。物(w們美ù)聯網在這幾年并沒有怎“聯”但終究是一(yī)個方向；大(dà)數據這麼幾腦好年在用的也隻剩些真有需要的一(yī)些大(dà)公司，厭樹可用可不用的還是更習慣RMDB，如果沒有什麼意外(wài)今後會用的也就一(y錢東ī)些大(dà)公司；雲計算這幾年，公有南理雲上形成了阿裡雲等一(yī)些比較成熟的産品，私有雲上習道也形成了華為雲等一(yī)些方案，但是也就如此而已船海。
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